Gobernanza de la IA

IA responsable

Kurahi es el runtime en el que trabajan sus agentes, por lo que es donde se puede incorporar la supervisión. Esta página describe los mecanismos que ofrece Kurahi. El uso responsable de un sistema de IA también depende de cómo su organización lo configure y utilice.

Supervisión humana

  • Ciertas clases de herramientas pueden requerir aprobación humana antes de ejecutarse, en el terminal o por un canal de mensajería.

    Fuente:Policy as code · Capabilities in this release

  • Un solo comando detiene todos los agentes de inmediato; las tareas en curso se cancelan y la parada se mantiene tras un reinicio hasta que se levanta.

    Fuente:Security overview

Transparencia

  • Cada tarea puede exportarse como un paquete de evidencia firmado, con entradas, llamadas a herramientas y salidas, verificable sin conexión.

    Fuente:Evidence bundles

  • El inventario de IA enumera cada agente con sus modelos, herramientas, reglas de política y canales, en un archivo firmado.

    Fuente:AI inventory

Rendición de cuentas

  • Cada decisión de la política se registra en un registro de auditoría encadenado por hash, con la cláusula que la determinó.

    Fuente:Policy as code · Security overview

  • La propia política está firmada con la clave de un responsable; en modo estricto se rechaza una política sin firmar o alterada.

    Fuente:Policy as code

Privacidad

  • La protección del contexto sustituye los datos personales de los resultados de herramientas por marcadores antes de que el modelo los vea. Las imágenes no se inspeccionan y los detectores se basan en patrones.

    Fuente:Context guard

  • Usted elige dónde se ejecutan los modelos, incluido el mismo equipo o un servicio alojado en Japón, y no se envía telemetría.

    Fuente:Deployment and data boundaries · Privacy statement

Seguridad

  • Una política firmada limita las herramientas, los modelos, los canales, las rutas y los presupuestos de cada agente.

    Fuente:Policy as code

  • Con el aislamiento explícito de credenciales, cada agente ve solo las credenciales que se le han concedido.

    Fuente:Gateway security: credential isolation

  • La detección de ransomware detiene todos los agentes cuando detecta un cifrado masivo. Es detección, no protección completa.

    Fuente:Ransomware detection (shield)

Directrices de IA para Empresas de Japón

Las AI Guidelines for Business (AI事業者ガイドライン, versión 1.2, 31 de marzo de 2026) las publican el Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones y el Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón. Kurahi está diseñado para respaldar varios de sus principios rectores comunes. No se trata de una declaración de cumplimiento ni de certificación.

Principio rectorCómo Kurahi está diseñado para respaldarlo
Centrado en el ser humano (人間中心)Aprobación humana para clases de herramientas de impacto significativo; parada de emergencia.
Seguridad (安全性)Política firmada que limita herramientas, modelos y presupuestos; detección de ransomware.
Protección de la privacidad (プライバシー保護)Protección del contexto; elección de dónde se ejecutan los modelos; sin telemetría.
Seguridad de la información (セキュリティ確保)Aislamiento de credenciales; control de integridad en el arranque; contrato de adaptadores externos.
Transparencia (透明性)Paquetes de evidencia firmados; inventario de IA.
Rendición de cuentas (アカウンタビリティ)Registro de auditoría encadenado por hash con la cláusula determinante; política firmada.
Equidad (公平性)El runtime no la aborda. Depende de los modelos y datos que usted elija y de cómo los utilice.

AI Guidelines for Business (Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones de Japón)

In the product

Controls that show up on the screen

The governance described on this page, as people see it in the Kurahi console, shown with sample data.

Policy checks that stop

A failed blocking check — here, a suspected bank-change fraud — stops approval and records the policy version that decided it.

Failed blocking policy check for a suspected bank-change fraud

Decisions only people make

Required approvers and separation of duties on every route; agents cannot approve.

Electronic approval panel with approvals 0 of 2 and separation of duties

Autonomy under human control

Levels change only by a person's decision on evidence; the watchdog can only lower them.

Autonomy proposal awaiting a person's decision

Evidence for every run

Each run records what was read, what the model proposed and each decision, verifiable offline.

Autopilot run summary with Inspect run evidence