Governance dell’IA

IA responsabile

Kurahi è il runtime in cui lavorano i vostri agenti, ed è quindi il punto in cui la supervisione può essere integrata. Questa pagina descrive i meccanismi offerti da Kurahi. L’uso responsabile di un sistema di IA dipende anche da come la vostra organizzazione lo configura e lo utilizza.

Supervisione umana

  • Alcune classi di strumenti possono richiedere l’approvazione di una persona prima dell’esecuzione, dal terminale o tramite un canale di messaggistica.

    Fonte:Policy as code · Capabilities in this release

  • Un solo comando ferma immediatamente tutti gli agenti; le attività in corso vengono annullate e l’arresto persiste anche dopo i riavvii finché non viene revocato.

    Fonte:Security overview

Trasparenza

  • Ogni attività può essere esportata come pacchetto di evidenze firmato, con input, chiamate agli strumenti e output, verificabile offline.

    Fonte:Evidence bundles

  • L’inventario IA elenca ogni agente con i suoi modelli, strumenti, regole di policy e canali, in un file firmato.

    Fonte:AI inventory

Accountability

  • Ogni decisione di policy viene registrata in un log di audit concatenato tramite hash, con la clausola che l’ha determinata.

    Fonte:Policy as code · Security overview

  • La policy stessa è firmata con la chiave di un responsabile; in modalità di blocco, una policy non firmata o modificata viene rifiutata.

    Fonte:Policy as code

Privacy

  • La protezione del contesto sostituisce i dati personali nei risultati degli strumenti con segnaposto prima che il modello li veda. Le immagini non vengono ispezionate e i rilevatori si basano su pattern.

    Fonte:Context guard

  • Siete voi a scegliere dove girano i modelli, anche sulla stessa macchina o su un servizio di modelli ospitato in Giappone, e non viene inviata alcuna telemetria.

    Fonte:Deployment and data boundaries · Privacy statement

Sicurezza

  • Una policy firmata limita gli strumenti, i modelli, i canali, i percorsi e i budget di ciascun agente.

    Fonte:Policy as code

  • Con l’isolamento esplicito delle credenziali, ogni agente vede solo le credenziali che gli sono state concesse.

    Fonte:Gateway security: credential isolation

  • Il rilevamento ransomware ferma tutti gli agenti quando rileva una cifratura di massa. È rilevamento, non protezione completa.

    Fonte:Ransomware detection (shield)

Linee guida giapponesi sull’IA per le imprese

Le AI Guidelines for Business (AI事業者ガイドライン, versione 1.2, 31 marzo 2026) sono pubblicate dal Ministero degli Affari Interni e delle Comunicazioni e dal Ministero dell’Economia, del Commercio e dell’Industria del Giappone. Kurahi è progettato per supportare diversi dei loro principi guida comuni. Non si tratta di una dichiarazione di conformità né di certificazione.

Principio guidaCome Kurahi è progettato per supportarlo
Centralità dell’essere umano (人間中心)Approvazione umana per le classi di strumenti con impatto significativo; arresto di emergenza.
Sicurezza (安全性)Policy firmata che limita strumenti, modelli e budget; rilevamento ransomware.
Tutela della privacy (プライバシー保護)Protezione del contesto; scelta di dove girano i modelli; nessuna telemetria.
Garanzia della sicurezza informatica (セキュリティ確保)Isolamento delle credenziali; verifica di integrità all’avvio; contratto degli adattatori esterni.
Trasparenza (透明性)Pacchetti di evidenze firmati; inventario IA.
Accountability (アカウンタビリティ)Log di audit concatenato tramite hash con la clausola determinante; policy firmata.
Equità (公平性)Non è gestita dal runtime. Dipende dai modelli e dai dati che scegliete e da come li utilizzate.

AI Guidelines for Business (Ministero degli Affari Interni e delle Comunicazioni del Giappone)

In the product

Controls that show up on the screen

The governance described on this page, as people see it in the Kurahi console, shown with sample data.

Policy checks that stop

A failed blocking check — here, a suspected bank-change fraud — stops approval and records the policy version that decided it.

Failed blocking policy check for a suspected bank-change fraud

Decisions only people make

Required approvers and separation of duties on every route; agents cannot approve.

Electronic approval panel with approvals 0 of 2 and separation of duties

Autonomy under human control

Levels change only by a person's decision on evidence; the watchdog can only lower them.

Autonomy proposal awaiting a person's decision

Evidence for every run

Each run records what was read, what the model proposed and each decision, verifiable offline.

Autopilot run summary with Inspect run evidence